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엑셀 강좌에 이어서 이번에는 데이터에 좀 더 친숙하게 다가설 수 있는 과목이다.
이번 강좌의 풀 네임은 [직장잇템]어서와 데이터는 처음이지 - 효과 검증을 위한 기초 개념 과목이다.
본 과정은 학문적 이해보다는 딱딱하지 않고 재미있게 설명하여 심도 있는 데이터 분석으로 학습이 이어지도록 하는 것을 목표로 합니다. 따라서 데이터 분석에 입문하는 분들에게 적합한 개론 수준의 강의입니다.
이 과목도 마찬가지로 80점 이상을 받아야 수료된다.
과정 소개
파이썬, R 까지 배웠는데 아직도 데이터만 보면 얼음이라고?
데이터 1도 모르는데 데이터 분석하려면 뭐부터 시작해야 하냐구?
언어, 기법 이전에 반드시 알아야 하는 통계학적 사고와 기초 개념
[어서와 데이터는 처음이지]시리즈에서 완정정복하자!
1. 어서와 데이터는 처음이지 - 기초 of 기초 데이터 개념
2. 어서와 데이터는 처음이지 - 효과 검증을 위한 기초 개념
3. 어서와 데이터는 처음이지 - 미래 예측을 위한 기초 개념
본 과정은 LEVEL2 강의로 "어느 방법이 더 효과 있을까?", "진짜 효과가 있는 것 맞나?"와 같은 효과/차이 검증 문제를 해결하기 위해 알아야 하는 데이터 분석 기초 개념을 비전공자의 눈높이에 맞춰 쉽게 알려드립니다.
Point1. 데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 기초 개념 제대로 뽀개자
개념을 제대호 잡고 싶은데 프로그래밍언어, 분석 툴 사용법 강좌밖에 없어서 답답하셨나요?
본 강좌는 오로지 기초 이론, 핵심 개념에 집중한 최초의 강좌입니다.
Point2. 순도 100% 문과생의 눈높이에 맞춘 강의로 데.알.못 탈출하자
수학 공식과 복잡한 용어는 1도 없다!
일상적 언어와 쉬운 예제로 어려워 보이는 개념도 세상에서 제일 쉽게 풀어드립니다.
또한 데잍어 분ㅅ헉 시연을 통해 배운 개념이 어떻게 적용되는지 눈으로 확인해 뜬구름이 나닌 실전형으로 기본 베이스를 탄찬히 다질 수 있습니다.
Point3. 온라인 최초! 경험치 만랩 데이터 분석가의 재미진 강의로 배우자
오프라인 플랫폼에서 쉽고 재미있는 데이터 강의로 인기를 끌고 있는 데이터랩DJ의 강의를 온라인에서 독점제공합니다.
※ 실제 오프라인 강의 후기
1. 강의에 대해서 한 문장으로 얘기하자면 '재밌다' 입니다.
2. 통계 무지랭이 나초자 데이터 그래프를 보며 고개글 끄덕이게 만든 수업이었습니다.
3. 무작정 머신러닝 때려박기 식이 아니라 데이터의 원초적인 원리부터 파고들어 베이스를 잡게 되는 수업
과정 소개만 보면 빨리 듣고 싶은 과목답게 설명이 되어 있다.
강사는 김덕중 강사님이 강의를 하기소 주요 경력은 (주) 오래 데이터분석팀 팀장님이시고, 데이터랩 대표이다.
주요 프로젝트는 산업용 IoT 빅데이터 분석과 키오스크 결제 데이터 분석을 하셨다.
이 강의를 들을 대상은 다음과 같다.
1. 데이터 분석을 처음 배우는 비전공자/초보자
2. 데이터 기초 개념을 다져서 업무에서 의미 있는 분석을 시작하고 싶은 분
3. 데이터 분석가와 커뮤니케이션하기 위한 기초 개념을 다지고 싶은 분
4. 언어 등의 테크닉은 알지만 막상 데이터를 받으면 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분
5. 그 어떤 강의와 책으로도 데이터에 대한 이해 및 통계 개념이 안 잡혔던 분
난 5가지의 항목에 맞아 학습대상이 되기 때문에 이 강의를 들을 것이다.
이 강의 또한 수료기준 80점을 받아야 한다.
1차시 요일별 매출 좀 비교해봐! - 흔히 저지르는 실수
2차시 차이는 무엇으로 정의하냐고? - 확률로 접근하는 이유
3차시 확률은 어떻게 구하냐고? - 분포의 밑 넓이와 확률
4차시 국어와 수학 중 무엇을 더 잘한걸까? - 표준화와 표준점수
5차시 모든 점수의 표준점수를 다 구해보면? - 표준정규분포
6차시 하나도 안 숨겨둔 비기 공개 - 계산 안하고 확률 구하는 법
7차시 6시그마? 들어는 봤는데 정확히 뭐지? - 표준화의 응용
8차시 차이가 난다는 것의 기준은?(1) - 0가설 검증
9차시 차이가 난다는 것의 기준은?(2) - 알파와 P-value
10차시 근데 이럴 때는 Z는 못 쓰잖아? 그럼 대체자는? - t검증
11차시 두통약의 효과를 판단하려면? - t검증을 위한 실험 설계
12차시 t를 제대로 쓰려면 알아야 한다 - 정규성, 독립성, 등분산성
13차시 데이터 분석 실습 - 연도별 매출 비교 미션 해결하기!
학습목차는 13개의 강의가 있다.
학습내용은 그렇게 어렵지는 않았고, 김덕중 선생님이 수업을 재미있게 하려고 하는 모습 덕분인지 수업 또한 지루한 느낌을 별로 받지는 않았다.
다음날...
수업을 들으려고 멀티캠퍼스에 접속을 했는데 모든 강의가 다 열려 있다.
아무래도 다른 수강자가 시간이 촉박하다는 의견때문에 강의가 모두 열린 듯하다.
봐주셔서 감사합니다.
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