[2020 공공데이터 청년 인턴십] 중고급과정 3 (미래 예측 기초 개념)

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2021/02/08 - [Review/2020 공공데이터 청년인턴십] - [2020 공공데이터 청년 인턴십] 마지막 출근

2021/02/15 - [Review/2020 공공데이터 청년인턴십] - [2020 공공데이터 청년 인턴십] 전문교육(설문)

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2021/03/08 - [Review/2020 공공데이터 청년인턴십] - [2020 공공데이터 청년 인턴십] 중고급과정 2 (효과 검증 기초 개념)

저번 강의 [짓딩잇템]어서와 데이터는 처음이지 시리즈 2번째 - 미래 예측을 위한 기초 개념이다.

이 강의도 마찬가지로 80점 이상 받아야 수료 가능하다.

 

 

과정 소개는 저번 글 이랑 같기 때문에 스킵...

학습시간

상관 분석의 접근법과 기본 개념을 이해하고 설명할 수 있다.
전통적인 회귀 분석을 이용한 예측 모델의 원리와 개념을 이해하고 설명할 수 있다.
머신러닝의 기본 원리와 회귀 분석과의 차이를 이해하고 설명할 수 있다.
상관 및 회귀 분석과 관련된 값을 해석할 수 있다.

학습목차

두 데이터가 유사한지 알아보려면?
1차시 많은 사람들이 오해하고 있는 그 단어! 상관분석
2차시 유사하다는 것은 무엇인가(1) - 상관분석(pearson-r)기초
3차시 유사하다는 것은 무엇인가?(2) - 데이터로 직접 확인하기
4차시 유사하다는 것은 무엇인가?(3) - 상관값에 따른 데이터의 관계성

데이터로 예측을 하려면?
5차시 오해하지 말자 결과는 결과일뿐! - 상관값의 해석
6차시 예측을 해보자(1) - 회귀, Data-fitting, Modeling
7차시 예측을 해보자(2) - 최적의 선을 찾는 방법, 최소제곱법
8차시 예측을 해보자(3) - 회귀의 종류
9차시 아, 이제야 이해할 수 있다 - 회귀분석 vs 머신러닝

예측 모델 만들기 실습
10차시 예측 모델 만들기 실습(1) - 전통 방식의 선형 회귀 모델
11차시 예측 모델 만들기 실습(2) - 머신러닝을 이용한 선형 회귀 모델

그리고 이 강의에서는 실습이 있기 때문에 실습 파일이 자료실에 올라가 있다.

이 자료는 ipynb파일이다. 직접 머신러닝 체험을 해 볼 수 있다.

 

마지막으로 학습후기를 얘기해보자면 저번 이론 강의와 다르게 실습이 있어서 직접적으로 머신러닝이 이런 거다?라는 식의 체험을 할 수 있어서 재미있었다. 추후 다른 모델링을 가지고 머신러닝을 해보아야겠다.

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봐주셔서 감사합니다.

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